바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

logo

국내외 문헌정보학분야 연구에서 추론통계 사용에 관한 연구

A Study on the Use of Inferential Statistics in Library and Information Science Research

한국문헌정보학회지 / Journal of the Korean Society for Library and Information Science, (P)1225-598X; (E)2982-6292
2006, v.40 no.1, pp.119-138
노정순 (한남대학교)
  • 다운로드 수
  • 조회수

초록

본 연구는 국내외 문헌정보학분야의 대표적인 10개 학술지에서 2001부터 2004까지 발표된 1,768편의 연구논문을 대상으로 통계사용을 비교하였고, 그 중 추론통계를 사용한 345편의 논문에서 사용된 추론통계기법을 국내외, 학술지 주제영역별, 논문의 연구주제별, 연구방법별, 저자의 전공별로 분석하였다. 2001년 이후 기술통계와 추론통계의 사용은 증가하였으나, 외국에 비하여 국내에서의 사용률은 유의하게 낮은 차이를 보였다. 추론통계를 사용한 345편의 논문은 국내외, 학술지 주제영역별, 연구주제별, 연구방법별, 저자의 전공별 차이가 있었다. 사용된 추론통계기법은 국내외 간에, 학술지 주제영역 간에 차이가 있었다. 전체적으로 다변량분석이 가장 많이 사용되었다. 추론통계를 사용하는데는 가설 설정에서부터 가설을 검정하고, 검정통계량과 유의확률을 제시하고, 모형의 적합성을 해석하는데 보다 주의깊은 논의가 필요한 것으로 분석되었다.

keywords
추론통계, 문헌정보학, 정보학, 연구논문, 국내외 비교Inferencial Statistics, Statistic Technique, Library and Information Science, 추론통계, 문헌정보학, 정보학, 연구논문, 국내외 비교Inferencial Statistics, Statistic Technique, Library and Information Science

Abstract

This Study analyzed the use of statistics in 1,768 research articles published in 2001-2004 in 4 korean & 6 English core journals in the field of library and information science. Korean journals made significantly less use of descriptive and inferential statistics. Of the 663 inferential statistics used in 345 of the 1768 articles, the most frequently used inferential technique was multivariate analysis. There was significant difference in inferential methods used in Korean & English journals, also in traditional library science journals and information science journals.

keywords
추론통계, 문헌정보학, 정보학, 연구논문, 국내외 비교Inferencial Statistics, Statistic Technique, Library and Information Science, 추론통계, 문헌정보학, 정보학, 연구논문, 국내외 비교Inferencial Statistics, Statistic Technique, Library and Information Science

참고문헌

1.

권세혁, (2004) SAS, SPSS 활용 설문조사분석 , 자유아카데미

2.

사공철, (1993) 문헌정보학 분야의 통계기법 사용에 관한 계량적 연구, 도서관학논집

3.

손정표, (2003) 한국의 문헌정보학분야 연구동향 분석:1957-2003, 한국도서관 정보학회지

4.

이명희, (2003) 내용분석법에 의한 문헌정보학 학술지 연구논문 분석, 한국문헌정보학회지

5.

ALISE, LIS Research Areas Classification Scheme , http://www.alise.org/research_class_guide.html

6.

Atherton, Pauline, (1973) Developmental paper for area 1 : A science of information , Research in Information Science: An Assessment. NATO Advanced studyInstitute in Information Science

7.

Childers, Thomas, (1984) Will the cycle be unbroken? Research and schools of library and information studies , Li- brary Trends

8.

E-LIS JITA Classification Schema of Library and Information Science , http://eprints.rclis.org/jita.html

9.

Enger, Kathy, (1989) Statistical methods used by authors of library and infor- mation science journal articles, Library and Information Science Research

10.

Hawkins, Donald T, (2003) Information Sci- ence Abstracts: Tracking the literature of information science. Part 2: A New taxonomy for information science , Journal of the American Society for Information Science and Technology

11.

Kinnucan, M.T, (1987) Statistical methods in information science research , Annual Review of Information Science and Technology

12.

Nichols, James, (2003) Changing the face of instruction: Is online or in-class more effective? , Collage and Research Li- braries

13.

Park, Soyeon, (2004) The study of research methods in LIS education: issues in Korean and U.S. universites , Library & Information Science Research

14.

Schloegl, Christian, (2004) Impact and relevance of LIS journals: A scientometric analysis of international and German-language LIS journals - citation analysis versus reader survey , Journal of the Ameri- can Society for Information Science and Technology

15.

Wallace, Danny P, (1985) The use of sta- tistical methods in library & informa- tion science. , Journal of the American Society for Information Science

16.

Water, Nancy Van , (1976) Research in information science : An Assessment , Information Processing & Management

17.

Wyllys, Ronald, E, (1978) Teaching descriptive and inferencial statistics in library schools , ournal of Education for Li- brarianship

한국문헌정보학회지