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구조화된 소셜 메타데이터를 활용한 이미지 자료의 시맨틱 검색에 관한 실험적 연구

An Experimental Study on Semantic Searches for Image Data Using Structured Social Metadata

한국문헌정보학회지 / Journal of the Korean Society for Library and Information Science, (P)1225-598X; (E)2982-6292
2010, v.44 no.1, pp.117-135
https://doi.org/10.4275/KSLIS.2010.44.1.117
김현희 (명지대학교)
김용호 (부경대학교)
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초록

본 연구는 이미지의 시맨틱 검색을 위해서 동등어, 동의어 및 관련어를 질의 확장시에 사용하여 태그를 통제한 구조화된 폭소노미 시스템의 모형을 제안하였다. 그런 다음 제안한 시스템의 효율성을 평가하기 위해서 실험을 통해서 이 시스템을 태그를 전혀 통제하지 않은 태그 기반 시스템과 검색 효율성(재현율과 정확률)과 만족도 측면에서 비교해 보았다. 이외에 검색 효율성이 질의 확장 방식에 따라서 어떤 차이를 보이는지 조사해 보았다. 실험 결과, 제안된 구조화된 폭소노미 시스템이 태그 기반 시스템 보다 재현율, 정확률 및 만족도에서 더 높게 나타났으며 그 차이도 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 한편 질의 확장 방식에 따라서 재현율은 차이가 없었지만 정확률은 부분적으로 차이가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 라이브러리 2.0 시대의 디지털 도서관 시스템에 적용되어 디지털 자원에 대한 접근성을 향상시킬 수 있을 것이다.

keywords
Recall, Precision, Structured Folksonomy System, Tag Control, Query Expansion, 소셜 메타데이터, 태그, 폭소노미, 이미지, 시맨틱 검색, 질의 확장, 디지털 도서관, 통제어휘, 플리커, Recall, Precision, Structured Folksonomy System, Tag Control, Query Expansion

Abstract

We designed a structured folksonomy system in which queries can be expanded through tag control; equivalent, synonym or related tags are bound together, in order to improve the retrieval efficiency (recall and precision) of image data. Then, we evaluated the proposed system by comparing it to a tag-based system without tag control in terms of recall, precision, and user satisfaction. Furthermore, we also investigated which query expansion method is the most efficient in terms of retrieval performance. The experimental results showed that the recall, precision, and user satisfaction rates of the proposed system are statistically higher than the rates of the tag-based system, respectively. On the other hand, there are significant differences among the precision rates of query expansion methods but there are no significant differences among their recall rates. The proposed system can be utilized as a guide on how to effectively index and retrieve the digital content of digital library systems in the Library 2.0 era.

keywords
Recall, Precision, Structured Folksonomy System, Tag Control, Query Expansion, 소셜 메타데이터, 태그, 폭소노미, 이미지, 시맨틱 검색, 질의 확장, 디지털 도서관, 통제어휘, 플리커, Recall, Precision, Structured Folksonomy System, Tag Control, Query Expansion

참고문헌

1.

김민경. 2010. 폭소노미를 활용한 이미지 검색의 효율성 개선 방안에 관한 연구 . 석사학위 논문, 명지대학교 대학원, 문헌정보학과.

2.

김현희, 김민경. 2009. 플리커 이미지 자료에 대한 이용자 태깅 행태 분석과 활용 방안. 정보관리연구 , 40(2): 71-94.

3.

이강표 외. 2008. FolksoViz: Wikipedia 본문을 이용한 상하위 관계 기반 폭소노미 시각화 기법. 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터 , 14(4): 401-411.

4.

이선숙. 2008. OntoSonomy: 온톨로지 기반의 폭소노미 확장법 . 석사학위 논문, 이화여자대학교 대학원, 컴퓨터정보통신공학과.

5.

이성숙. 2008. 대학도서관 폭소노미 태그의 형태적 특성에 관한 연구. 한국문헌정보학회지 , 42(4): 463-480.

6.

이시화 외. 2008. Web2.0 환경에서의 효율적인 이미지 검색을 위한 태그 클러스터링 시스템의 설계 및 구현. 멀티미디어학회논문지 , 11(8): 1169-1178.

7.

이정미. 2007. 폭소노미의 개념적 접근과 웹정보 서비스에의 적용. 한국비블리아 학회지 , 18(2): 141-159.

8.

최윤희. 2009. 폭소노미에서 위치태그 분석을 통한 공간관계 추출 기법 . 석사학위논문, 이화여자대학교 대학원, 컴퓨터정보통신공학과.

9.

한승희. 2009. 집단지성을 활용한 시소러스 갱신에 관한 연구. 정보관리학회지 , 26(3): 25-43.

10.

Bar-Ilan, J., et al. 2008. “Structured versus unstructured tagging: a case study." Online Information Review, 32(5): 635-647.

11.

Bruce, R. 2008. “Descriptor and folksonomy concurrence in education related scholarly research." Webology, 5(3). [online]. <http://www.webology.ir/>.

12.

Choi, Y., & Hsieh-Yee, I. 2008. “Subject access for images in an OPAC.” Proceedings of the ASIST Annual Meeting. Columbus, Ohio.

13.

Daly, E., & Ballantyne, N. 2009. “Ensuring the discoverability of digital images for social work education: an online "tagging" survey to test controlled vocabularies." Webology, 6(2). [online]. <http://www.webology.ir/>.

14.

Gurel, M. 2009. Expert assisted exploration of photographs: Supporting users in exploring visual media through subjective aesthetic attributes and crowd-sourced tags. M.A. thesis, University of Dublin.

15.

Guy, M., & Tonkin, E. 2006. “Tidying up tags?" D-Lib Magazine, 12(1). [online]. <http://www.dlib.org/dlib/january06/guy/01guy.html>.

16.

Hammond, T., Hannay, T., Lund, B., & Scott, J. 2005. “Social bookmarking tools (I)." D-Lib Magazine, 11(4). [online]. <http://www.dlib.org/dlib/april05/hammond/04hammond.html>.

17.

Hayman, S. 2007. “Folksonomies and tagging: New developments in social bookmarking." Proceedings of the Ark Group Conference: Developing and Improving Classification Schemes. [online]. <http://www.educationau.edu.au/jahia/webdav/site/myjahiasite/shared/papers/arkhayman.pdf.>.

18.

Kern. R., Granitzer, M., & Pammer, V. 2008. “Extending folksonomies for image tagging.” Ninth International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, 7-9 May 2008. 126-129.

19.

Kolbitsch, J. 2007. “WordFlickr: A solution to the vocabulary problem in social tagging systems." Proceedings of I-MEDIA '07 and I-SEMANTICS '07, Sept 2007. Graz, Austria.

20.

Lawson, K. G. 2009. “Mining social tagging data for enhanced subject access for readers and researchers." The Journal of Academic Librarianship, 35(6): 574-582.

21.

Lin, X., et al. 2006. “Exploring characteristics of social classification." Proceedings of the 17th ASIS&T SIG/CR Classification Research Workshop, Austin, Texas (US).

22.

Matusiak, Krystyna K. 2006. “Towards user-centered indexing in digital image collections.” OCLC Systems & Services: International Digital Library, 22(4): 283-298.

23.

Morrison, J. 2008. “Tagging and searching: Search retrieval effectiveness of folksonomies on the World Wide Web.” Information Processing and Management, 44: 1562-1579.

24.

Peters, I., & Stock, W. G. 2007. “Folksonomy and information retrieval." Proceedings of the ASIST Annual Meeting, October 19-24, 2007. Milwaukee, Wisconsin: America Society for Information Science Technology.

25.

Pixolu. 2009. [online]. <http://www.pixolu.de/>.

26.

Quintarelli, E. 2005. “Folksonomies: Power to the people." ISKO Italy UniMIB meeting, June 24, 2005. Milan: ISKO Italia.

27.

Rafferty, P., & Hidderley, R. 2007. “Flickr and Democratic Indexing: dialogic approaches to indexing." Aslib Proceedings: New Information Perspectives, 59(4/5): 397-410.

28.

Rosenfeld, L. 2005. “Folksonomies? how about metadata ecologies?" [online]. <http://www.louisrosenfeld.com/home/bloug_archive/000330.html>.

29.

Shiri, A. 2009. “An examination of social tagging interface features and functionalities An analytical comparison." Online Information Review, 33(5): 901-919.

30.

Sinha, P., & Jain, R. 2008. “Classication and annotation of digital photos using optical context data." In CIVR '08: Proceedings of the 2008 international conference on Content-based image and video retrieval, 309-318, New York, NY, USA: ACM.

31.

Springer, M., et al. 2008. For the common good: the Library of Congress Flickr pilot project. Washington, DC : Library of Congress.

32.

Steele, T. 2009. “The new cooperative cataloging.” Library Hi Tech, 27(1): 68-77.

33.

Thomas, M., et al. 2009. “To tag or not to tag?" Library Hi Tech, 27(3): 411-434.

34.

Trant, J. 2003. “Image retrieval benchmark database service: a needs assessment and preliminary development plan." [online]. <http://www.clir.org/pubs/reports/trant04/tranttext.htm>.

35.

Vander Wal, T. 2007. “Folksonomy coinage and definition." [online]. <http://vanderwal.net/folksonomy.html>.

36.

[37} Yi, K, & Chan, L. M. 2009. “Linking folksonomy to Library of Congress subject headings: an exploratory study." Journal of Documentation, 65(6): 872-900.

37.

Yoon, J. 2009. “Towards a user-oriented thesaurus for non-domain-specific image collections.” Information Processing and Management, 45: 452-468.

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