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- P-ISSN1225-598X
- E-ISSN2982-6292
도서관 성과 측정을 위한 잠재성장모형 적용에 관한 연구
A Study on the Application of Latent Growth Model for Measuring the Outcomes of Library
한상우 (광주대학교)
조세홍 (한성대학교)
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초록
본 연구의 목적은 도서관의 성과를 측정하기 위해서 잠재성장모형을 적용하고 그 활용가능성을 논하는 것이다. 도서관의 성과를 측정하기 위하여 도서관 활동에 대한 데이터, 즉 이용자의 대출 데이터를 이용하였다. 시간에 따른 변화를 담고 있는 종단자료를 분석하기 위한 통계적인 모형으로 잠재성장모형을 이용하였다. 서울 소재 공공도서관의 2010년부터 2014년까지의 95,962명의 이용자의 대출데이터를 무조건모형, 조건모형, 혼합성장모형을 적용하여 대출의 특성을 분석하였다. 분석결과, 대출량은 절편요인이 4.19, 기울기요인이 0.24의 선형성장을 보였다. 성별에 따른 차이분석에서 큰 차이를 보이지 않았으나 4개의 그룹으로 나누었을 때, 10세 미만의 어린이의 대출 패턴이 급속히 증가하는 추세를 보였다. 향후 문헌정보학 분야에서 종단연구자료를 분석할 때, 잠재성장모형이 활용될 것으로 기대된다.
- keywords
- 도서관 성과, 대출, 종단 자료, 잠재성장모형, 무조건모형, 조건모형, 성장혼합모형, Library Outcomes, Circulation, Longitudinal Data, Latent Growth Model, Unconditional Model, Conditional Model, Mixture Growth Model
Abstract
The purpose of this study is to discuss the application of the Latent Growth Model to measure the outcomes of public library. For outcome measurements, library circulation data were collected to identify longitudinal changes of library users’ reading habit. The latent growth model was applied to statistically test the changes over time. The circulation data of 95,962 users registered in some public libraries in Seoul, ranged between 2010 and 2015, were analyzed using unconditional model, conditional model, and growth mixture model which all are called the latent growth model. The results show that the intercept of the model is 4.19 and the slop is 0.24 in the linear growth model. The gender difference in two latent variables including intercept and slop was a shade difference. The result from the growth mixture model analysis, additionally indicates that the number of books checked out by children under age 10 is rapidly increased. The application of the latent growth model in library fields is expected to widely spread out for the longitudinal data analysis.
- keywords
- 도서관 성과, 대출, 종단 자료, 잠재성장모형, 무조건모형, 조건모형, 성장혼합모형, Library Outcomes, Circulation, Longitudinal Data, Latent Growth Model, Unconditional Model, Conditional Model, Mixture Growth Model
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